Map2Earn یک مدل اقتصادی انقلابی مبتنی بر متاورس است که کاربران را قادر میسازد تا در حین نقشه برداری کسب توکن کنند.
بلاک چین توسعه بازارها و اقتصادهای جدید و اغلب غیرقابل پیش بینی را تقویت کرده است که ناشی از تقاضا برای نوآوری است. از مکانیسمهای بیسابقه تامین مالی جمعی گرفته تا مدلهای بازی برای کسب درآمد (P2E) و حرکت برای کسب درآمد (M2E)، فناوری غیرمتمرکز جوامع را مانند قبل توانمند میکند.
یکی از چیزهای بزرگ بعدی در انقلاب تکنولوژی امروز به اصطلاح Map2Earn است – یک روند در حال ظهور و در حال رشد که حول یک مدل اقتصادی می چرخد که افراد را تشویق می کند مکان ها و ساختمان های فیزیکی را برای نقشه برداری سه بعدی اسکن کنند. در حالی که این هنوز یک بازار مستقل نیست، Map2Earn ممکن است نقش اساسی در واقعیت افزوده و متاورس داشته باشد. هر دو بازارهای چند میلیارد دلاری هستند و انتظار میرود در سالهای آینده به سرعت گسترش پیدا کنند.
برخی از تحلیلگران انتظار دارند که بازار متاورس تا سال ۲۰۳۰ از مرز ۱ تریلیون دلار فراتر رود. بازار واقعیت افزوده و واقعیت مجازی ممکن است تا آن زمان به حدود ۵۰۰ میلیارد دلار افزایش یابد.
بسیاری از موارد استفاده از واقعیت افزوده و متاورس شامل شبیه سازی نقشه است. این اکوسیستم به زودی به جایگزین هایی شبیه نقشه گوگل نیاز خواهد داشت. مدل Map2Earn ایجاد نقشه های سه بعدی باکیفیت را با کمک جوامع تسریع می بخشد و شرکت کنندگان برای تلاش خود تشویق می شوند. در حالی که شرایط مورد نیاز متفاوت است، اغلب از کاربران دعوت میشود تا با گوشیهای هوشمند خود از مکانهای فیزیکی عکس بگیرند.
مطالب مرتبط: در davos 2023 چه گذشت
تفاوت Map2Earn
Map2Earn مزایای بسیار خوبی دارد که هر کسی که گوشی هوشمند دارد می تواند از آنها استفاده کند. برخلاف سایر مدلهای اقتصادی مد روز مشابه، مانند P2E و حرکت برای کسب درآمد، که نیاز به تلاش بیشتری دارند، Map2Earn میتواند به کاربران فقط برای گرفتن چند عکس در حین پیادهروی، رفتن به دفتر یا مسافرت برای تفریح پاداش دهد.
به لطف Map2Earn، پروژههای بلاک چین و متاورس با جوامع بزرگ میتوانند نقشههای سهبعدی دقیقی از دنیای فیزیکی بسازند و تجربیات منحصر به فرد واقعیت افزوده و متاورس را ارائه دهند. در حال حاضر، یکی از مشکلات اکثر پروژههای دنیای مجازی این است که دقت GPS هنگام تعیین موقعیت جغرافیایی یک دارایی واقعیت افزوده محدود است و در بهترین حالت تا شش متر کاهش مییابد. علاوه بر این، قرار دادن دارایی های واقعیت افزوده در داخل خانه تقریبا غیرممکن است. یک نقشه فوق العاده دقیق ساخته شده با ویژگی Map2Earn می تواند دقت محلی سازی را تنها به ۲۰ سانتی متر افزایش دهد. این میتواند سازندگان را قادر سازد تا داراییهای واقعیت افزوده را به ساختمانها، دیوارها یا مجسمههای موجود با دقت بیشتری قرار دهند و تجربیاتی را ایجاد کنند که قبلاً امکانپذیر نبود.
از آنجایی که Map2Earn یک مفهوم نسبتاً جدید است و هنوز هم بسیار محبوب نیست، فرصتهای درآمدزایی بسیار خوبی برای کاربرانی دارد که میتوانند در مراحل اولیه ایجاد نقشه مشارکت کنند.
تنها کاری که کاربران باید انجام دهند این است که پروژههای واقعی متاورس و واقعیت افزوده را پیدا کنند که با پیادهسازی مدل Map2Earn، نقشههای دقیق ایجاد میکنند. یکی از بهترین نمونه های امروزی OVER است، یک زیرساخت غیرمتمرکز و مبتنی بر بلاک چین برای واقعیت افزوده متاورس. این پلتفرم دنیای فیزیکی و مجازی را با هم ادغام میکند تا تجربیات واقعیت افزوده منحصربهفردی را ارائه دهد و در را به روی موارد استفاده چندگانه باز کند.
متاورس توسط نشانه اصلی خود با علامت OVR تغذیه می شود. دارندگان می توانند از این توکن برای خرید OVRLand استفاده کنند، یک قطعه زمین شش ضلعی به وسعت 300 متر مربع که یک به یک در یک مکان جغرافیایی واقعی نقشه برداری می شود و با یک توکن غیرقابل تعویض نشان داده می شود.
هدف OVER ایجاد گسترده ترین و دقیق ترین نقشه سه بعدی مبتنی بر Web3 از مکان های مرتبط در سراسر جهان است، چه در داخل و چه در خارج از منزل. Map2Earn نقشی کلیدی در این فرآیند در حال انجام دارد. در واقع، OVER پروژه ای است که بیشترین کمک را در تعریف و ارتقای مدل Map2Earn داشته است.
هر کسی که گوشی هوشمند دارد میتواند حدود پنج دقیقه را صرف فیلمبرداری از هر قطعه OVRLland کند تا در ایجاد نقشه مشارکت داشته باشد. بهطور پیشفرض، هر بار که کاربر یک مکان را نقشهبرداری میکند، دادههای تولید شده را از طریق یک NFT (OVRMap) مانند یک نسخه جمعسپاری شده از Google Maps که متعلق به مشارکتکنندگان آن است، در اختیار خواهد داشت. کاربران همچنین با توکن های OVR برای تلاش های خود از طریق مسابقات و طرح های نقشه برداری یارانه ای پاداش می گیرند. هر کاربر OVER می تواند از این طریق نقشه بردار شود. در طول فرآیند، کاربران سه عنصر کلیدی را تولید میکنند که توسط NFT نشان داده میشود:
- یک اشاره سه بعدی که به سازندگان یک نمایش بصری از ساختار سه بعدی مکانی می دهد که می خواهند آن را تقویت کنند.
- AI Neural Render – از این ویژگی می توان برای ایجاد یک دوقلوی دیجیتالی از مکان نقشه برداری شده استفاده کرد.
- مکانیابی دقیق داراییهای AR هم در داخل و هم در فضای باز.
آینده Map2Earn
OVER برنامه Map2Earn Beta را در دسامبر 2022 راهاندازی کرد که میتوان آن را مهمترین آزمایشی برای این مدل دانست. این هنوز یک مفهوم نوظهور است و انتظار میرود که توسط سایر پروژههای واقعیت مجازی و متورس که به دنبال تقویت جوامع خود و در عین حال افزایش دقت جغرافیاییسازی هستند، اجرا شود.
دقت ویژگی محلیسازی جدید، سازندگان را قادر میسازد تا تجربیات دیجیتالی خاص را به اشیاء فیزیکی، از جمله ساختمانها، دیوارها و مجسمهها پیوند دهند. برای مثال، میتوان به لطف انیمیشنهای سهبعدی مجسمهای را زنده کرد یا تجربیات منحصربهفردی را در هر طبقه از یک ساختمان چند طبقه به عنوان بخشی از سفر واقعیت مجازی به کار برد.
Map2Earn یک مدل قدرتمند برای کمک به ادغام دنیای فیزیکی و مجازی با سرعتی سریع است.