عوامل متعددی باعث توسعه هوش مصنوعی (AI) در طول سال ها شده است. توانایی جمعآوری و تجزیه و تحلیل سریع و مؤثر حجم عظیمی از دادهها با پیشرفتهای فناوری محاسباتی امکانپذیر شده است که عامل مهمی در این امر بوده است.
عامل دیگر تقاضا برای سیستم های خودکار است که میتوانند فعالیت هایی را انجام دهند که برای انسان بسیار پرخطر، چالش برانگیز یا زمانبر هستند. همچنین، به لطف توسعه اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از داده های دیجیتال، اکنون فرصت های بیشتری برای هوش مصنوعی برای حل مسائل دنیای واقعی وجود دارد.
علاوه بر این، مسائل اجتماعی و فرهنگی بر AI تأثیر گذاشته است. به عنوان مثال، بحثهای مربوط به اخلاق و پیامدهای هوش مصنوعی در پاسخ به نگرانی ها در مورد از دست دادن شغل و اتوماسیون مطرح شده است.
همچنین نگرانی هایی در مورد احتمال استفاده از AI برای نیت شیطانی، مانند حملات سایبری مخرب یا کمپین های اطلاعات نادرست، مطرح شده است. در نتیجه، بسیاری از محققان و تصمیمگیرندگان در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی از نظر اخلاقی و مسئولانه ایجاد و اعمال میشود.
پس از اینکه 1000 کارمند فناوری خواستار توقف آموزش قوی ترین سیستم های هوش مصنوعی شدند، یونسکو از کشورها میخواهد که فوراً توصیه خود را در مورد قوانین هوش مصنوعی (اولین چارچوب جهانی از این نوع و تصویب شده توسط 193 کشور عضو) اجرا کنند
— الیوت مینشنبرگ (@E_Minchenberg) 30 مارس 2023
AI از زمان پیدایش خود در اواسط قرن بیستم راه طولانی را پیموده است. در اینجا تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی آورده شده است.
مطالب مرتبط: ChatGPT چیست: نحوه استفاده ازChatGPT
اواسط قرن بیستم
شروع هوش مصنوعی ممکن است به اواسط قرن بیستم مربوط شود. زمانی که دانشمندان کامپیوتر شروع به ایجاد الگوریتمها و نرمافزار هایی کردند که میتوانست کارهایی را انجام دهد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد. مانند حل مسئله، تشخیص الگو و قضاوت.
یکی از اولین پیشگامان AI آلن تورینگ بود که مفهوم ماشینی را پیشنهاد کرد که می تواند هر کار هوش انسانی را شبیه سازی کند. که اکنون به عنوان تست تورینگ شناخته می شود.
کنفرانس دارتموث 1956
کنفرانس دارتموث در سال 1956 دانشگاهیان حرفه های مختلف را گرد هم آورد تا دورنمای ساخت روبات هایی را که می توانند «فکر کنند» بررسی کنند. در این کنفرانس به طور رسمی رشته هوش مصنوعی معرفی شد. در این مدت، سیستمهای مبتنی بر قانون و تفکر نمادین موضوعات اصلی مطالعه هوش مصنوعی بودند.
دهه 1960 و 1970
در دهههای 1960 و 1970، تمرکز تحقیقات AI به توسعه سیستم های خبره که برای تقلید از تصمیمگیری های متخصصان انسانی در زمینه های خاص طراحی شده بودند، تغییر یافت. این روش ها اغلب در صنایعی مانند مهندسی، مالی و پزشکی به کار گرفته میشد.
AI در دهه 1980
با این حال، زمانی که معایب سیستم های مبتنی بر قانون در دهه 1980 آشکار شد، تحقیقات هوش مصنوعی شروع به تمرکز بر یادگیری ماشین کرد، که شاخهای از رشتهای است که از روشهای آماری برای یادگیری رایانهها از دادهها استفاده میکند. در نتیجه، شبکههای عصبی بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان ایجاد و مدل سازی شدند.
دهه 1990 و 2000
تحقیقات هوش مصنوعی در دهه 1990 در زمینه رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی پیشرفتهای چشمگیری داشت. در اوایل دهه 2000، پیشرفت ها در تشخیص گفتار، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی با ظهور یادگیری عمیق امکان پذیر شد.(شاخه ای از یادگیری ماشینی که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند.)
اولین مدل زبان عصبی، یوشوا بنجیو، یکی از “پدرخوانده های یادگیری عمیق” است. او به طور گسترده به عنوان یکی از تأثیرگذارترین افراد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری بدون نظارت شناخته میشود.
در لینک چیز جدیدی بیاموزید…
— Damien Benveniste (@DamiBenveniste) 27 مارس 2023
هوش مصنوعی امروزی
دستیارهای مجازی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل مالی تنها تعدادی از کاربردهای امروزی هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است. و محققان به ایدههای جدیدی مانند یادگیری تقویتی، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک نگاه میکنند.
یکی دیگر از روندهای مهم در هوش مصنوعی مدرن، تغییر به سمت تعاملات بیشتر شبیه انسان است. که دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا پیشتاز هستند. پردازش زبان طبیعی نیز پیشرفت قابل توجهی داشته است و ماشینها را قادر میسازد تا گفتار انسان را با دقت فزایندهای درک کرده و به آن پاسخ دهند. ChatGPT (یک مدل زبان بزرگ که توسط OpenAI بر اساس معماری GPT-3.5 آموزش داده شده است) نمونهای از هوش مصنوعی است که میتواند زبان طبیعی را درک کند. و پاسخ هایی شبیه انسان به طیف گستردهای از پرس و جوها و درخواستها ایجاد کند.
آینده هوش مصنوعی
با نگاهی به آینده، AI احتمالا نقش مهمی را در حل برخی از بزرگترین چالشهای پیش روی جامعه، مانند تغییرات آب و هوا، مراقبتهای بهداشتی و امنیت سایبری ایفا میکند. با این حال، نگرانی هایی در مورد پیامد های اخلاقی و اجتماعی AI وجود دارد، بهویژه که این فناوری پیشرفتهتر و مستقلتر میشود.
اخلاق در هوش مصنوعی باید در هر مدرسه ای آموزش داده شود.
— جولیان بیبر (@julienbarbier42) 30 مارس 2023
علاوه بر این، همانطور که AI به تکامل خود ادامه میدهد، احتمالاً تقریباً بر همه جنبه های زندگی ما تأثیر خواهد گذاشت. از نحوه کار و برقراری ارتباط گرفته تا نحوه یادگیری و تصمیمگیری.
منبع: cointelegraph